Les webinaires LaborIA Explorer s’appuient sur les 2 années d’expérimentation opérées par Matrice pour comprendre les interactions humain-système d’IA et les enjeux d’appropriation dans le monde du travail.

Mettre en place un dialogue social technologique continu

📅 Mercredi 29 janvier 2025 de 11h à 12h

Comment réussir l’appropriation des systèmes d’intelligence artificielle par le dialogue social ?
Ce webinaire vous invite à découvrir des approches innovantes pour déployer des projets d’IA en entreprise, en associant toutes les parties prenantes, et pour élaborer une culture collective grâce à des discussions collégiales menées à chaque étape.

Programme à venir

Les webinaires LaborIA Explorer s’appuient sur 2 années d’expérimentation, opérées par Matrice, pour comprendre les interactions humain-système d’IA et les enjeux d’appropriation dans le monde du travail. Dans cette session, nos invité(e)s, spécialistes de la thématique, partagent leurs pratiques concrètes à travers des cas d’usage inspirants et des stratégies d’entreprise innovantes.

Déroulé

0:33 – INTRODUCTION

• Magali Bounaix, Adjointe de la Mission anticipation développement de l’emploi et des compétences, Ministère du Travail et de l’Emploi

2:22 – RÉSULTATS ET RECOMMANDATIONS DU LABORIA EXPLORER POUR LES ENTREPRISES

• Yann Ferguson, Directeur scientifique du LaborIA, Inria

14:45 – CAS D’USAGE ET STRATÉGIE IA EN ENTREPRISE – RETOURS D’EXPÉRIENCE

• Aude Vinzerich, Cheffe du programme « Ambition IA », Enedis

44:15 – QUESTIONS & RÉPONSES

Les webinaires LaborIA Explorer s’appuient sur les 2 années d’expérimentation opérées par Matrice pour comprendre les interactions humain-système d’IA et les enjeux d’appropriation dans le monde du travail.

Les grands défis de l’IA au travail : Retours d’expérience d’intégration d’un système d’IA en entreprise

📅 Mardi 17 décembre de 11h à 12h

Participez à cette session pour explorer les grands défis de l’IA dans le monde du travail.
En s’appuyant sur les résultats et recommandations des travaux du LaborIA Explorer, nos invité(e)s, spécialistes de la thématique, partageront leurs pratiques concrètes à travers des cas d’usage inspirants et des stratégies d’entreprise innovantes.

Ce webinaire s’adresse tout particulièrement aux parties prenantes du déploiement des systèmes d’IA dans les organisations : direction, conception, intégration, gestion, accompagnement au changement, etc.

Programme

11:00 – INTRODUCTION

• Magali Bounaix, Adjointe de la Mission anticipation et développement de l’emploi et des compétences, Ministère du Travail et de l’Emploi

11:05 – RÉSULTATS ET RECOMMANDATIONS DU LABORIA EXPLORER POUR LES ENTREPRISES

• Yann Ferguson, Directeur scientifique du LaborIA, Inria

11:15 – CAS D’USAGE ET STRATÉGIE IA EN ENTREPRISE – RETOURS D’EXPÉRIENCE

• Aude Vinzerich, Cheffe du programme « Ambition IA », Enedis

11:40 – QUESTIONS DU PUBLIC

Revivez le premier webinaire du LaborIA pour découvrir nos ambitions, nos travaux et nos recommandations.

Déroulé

02:10 – CONTEXTE ET AMBITIONS DU LABORIA

• Magali Bounaix, Adjointe de la Mission anticipation développement de l’emploi et des compétences, Ministère du Travail, de la Santé et des Solidarités
• Jean-Michel Lefevre, Directeur du Programme IA, Inria

08:22 – ACTIVITÉS DU LABORIA

• Yann Ferguson, Directeur scientifique du LaborIA, Inria

16:50 – PREMIÈRE ZONE D’EXPÉRIMENTATION : LABORIA EXPLORER

• Emmanuel Ea, Directeur général délégué, Matrice

35:35 – FEUILLE DE ROUTE 2024-2026

• Yann Ferguson, Directeur scientifique du LaborIA, Inria

48:55 – QUESTIONS & RÉPONSES

Le premier webinaire du LaborIA se déroulera lundi 1er juillet 2024 de 12h à 13h sur Livestorm et sera consacré aux travaux de la première zone d’expérimentation : LaborIA Explorer.

Après deux années d’enquêtes, le LaborIA Explorer vient de publier ses résultats et recommandations sur les interactions humain-système d’IA et les enjeux d’appropriation dans dans le monde du travail.

Participez au webinaire LaborIA Explorer pour :

• Découvrir le LaborIA, ses activités et ses acteurs
• Comprendre les méthodes et les conclusions de nos travaux de recherche et d’expérimentation
• Explorer les transformations du travail liées à l’IA et les enjeux de son appropriation
• Échanger avec les acteurs du laboratoire et poser toutes vos questions

Programme

12:00 – CONTEXTE ET AMBITIONS DU LABORIA

• Magali Bounaix, Adjointe de la Mission anticipation développement de l’emploi et des compétences, Ministère du Travail, de la Santé et des Solidarités
• Jean-Michel Lefevre, Directeur du Programme IA, Inria

12:10 – ACTIVITÉS DU LABORIA

• Yann Ferguson, Directeur scientifique du LaborIA, Inria

12:30 – PREMIÈRE ZONE D’EXPÉRIMENTATION : LABORIA EXPLORER

• Emmanuel Ea, Directeur général délégué, Matrice

12:50 – QUESTIONS DU PUBLIC

Les résultats de deux années d’investigation : points saillants

Comment l’IA transforme-t-elle les métiers et les organisations ? Quelles interactions entretiennent les personnes qui travaillent avec les systèmes d’IA ? Quels risques pour le travail sont-ils associés à la mise en œuvre sur le terrain ? Et quelles sont les conditions d’émergence d’une IA « capacitante », c’est-à-dire une IA qui vient compléter ou augmenter les compétences humaines, pour la population active et les organisations de travail ?

Les travaux du LaborIA Explorer mettent en lumière des résultats inédits sur les interactions humain-machine et les enjeux d’appropriation de l’IA dans le monde du travail.

1. Le déploiement de l’IA : un point de départ vers une transformation progressive

L’introduction de l’IA dans les organisations marque le début d’un processus continu d’apprentissage et d’adaptation. Les interactions humain-machine impliquent des périodes d’apprentissage prolongées et incertaines, et les individus doivent non seulement utiliser les systèmes intégrant de l’IA, mais aussi s’engager dans leur entretien, leur amélioration et leur supervision.

2. Un conflit de rationalité entre logique gestionnaire et logique du travail réel

Le déploiement des systèmes d’IA soulève des tensions entre la logique gestionnaire des concepteurs ou des décideurs et la logique du travail réel des salariés. Les premiers visent à optimiser les process et la productivité, tandis que les seconds s’interrogent sur la reconnaissance, l’autonomie et le sens de leur travail face à ces changements. Ce « conflit de rationalité » peut mener à des situations difficiles pour les personnes qui travaillent, s’il n’est pas résolu par un compromis entre les parties prenantes. A l’inverse, un compromis réussi peut conduire à des configurations dites « capacitantes ».

3. L’IA bouleverse l’organisation du travail et le management

L’arrivée de l’IA reconfigure les rôles professionnels, les compétences requises et le management. Les observations menées font notamment apparaître des questionnements autour du rôle de manager intermédiaire ou encore du risque de polarisation du travail. De manière réciproque, l’organisation du travail influence l’adoption et l’utilisation de l’IA. Des structures hiérarchiques et centralisées vont intégrer l’IA différemment des environnements plus autonomes.

Des recommandations concrètes pour un dialogue social et technologique

Les conclusions du LaborIA Explorer ouvrent sur des recommandations pour outiller le dialogue social et technologique en faveur de l’intégration dite « capacitante » des systèmes d’IA dans le monde du travail :

1. partir du travail réel pour penser le rôle et la place des IA ;
2. garantir la co-conception des systèmes intégrant de l’IA et organiser le dialogue en continu ; 
3. mettre l’IA au service de la sécurisation des travailleuses et travailleurs ;
4. rendre les systèmes d’IA « explicables », pour permettre aux décideurs et aux utilisateurs de comprendre leur fonctionnement et de faire confiance aux résultats créés ;
5. apprendre chemin faisant. Accepter une part d’imprévisibilité dans les bouleversements produits par l’IA.

Ces recommandations ont déjà été présentées à l’ensemble des partenaires sociaux dans le cadre du Comité exécutif élargi du LaborIA, le dialogue social étant un axe central du programme.

Une approche innovante pour comprendre les situations de travail avec l’IA

Ces résultats et recommandations sont le fruit des recherches pluridisciplinaires menées via la mobilisation d’une grande diversité d’acteurs : chercheurs en sciences sociales et technologies du numérique, ingénieurs, chefs d’entreprise, représentants des syndicats et des salariés.

Une enquête par questionnaire a été réalisée auprès de décideurs d’entreprise et une série d’investigations a été conduite sur le terrain, pour observer et échanger avec les professionnels afin de décrire et qualifier les situations de travail. Ces enquêtes ont permis de recueillir les perceptions croisées des parties prenantes (décideurs, concepteurs, ingénieurs et salariés) dans différents types d’organisations (entreprises privées, administrations, établissements publics). Comment l’introduction de l’IA dans une activité ou un environnement de travail affecte-t-elle la reconnaissance, l’autonomie, les savoir-faire, les relations humaines, la responsabilité, le sentiment de surveillance ? En complément des débats sur l’automatisation potentielle des emplois, c’est bien l’expérience de travail qui est l’objet du LaborIA Explorer.

L’avenir du LaborIA : devenir le centre de ressources pour l’IA au travail

Dans son rapport publié en mars 2024 et intitulé « IA : notre ambition pour la France », la Commission de l’intelligence artificielle recommande notamment « d’investir dans l’observation, les études et la recherche sur les impacts des systèmes d’IA sur la quantité et la qualité de l’emploi » pour faire de la France un acteur majeur de la révolution technologique de l’IA. Fort des travaux de sa première phase et en tenant compte de l’évolution fulgurante de l’IA, le LaborIA va consolider son engagement pour répondre à cet objectif.

Dans les mois à venir, le LaborIA poursuivra les investigations qualitatives et quantitatives de manière sectorielle notamment dans les industries culturelles et créatives avec un focus sur l’impact de l’IA générative. En parallèle, le LaborIA s’attachera à développer des projets de recherche-action sur des problématiques transverses comme le recrutement ou l’inclusion. A terme, le LaborIA s’est donné pour ambition de devenir le centre de ressources spécialisé sur les questions de l’impact de l’IA au travail, notamment en concevant et rassemblant des ressources et méthodes pour outiller l’écosystème des politiques de l’emploi et du travail.

Le podcast du LaborIA explore les impacts de l’intelligence artificielle sur le travail. Au fil des épisodes, nous suivons une équipe de chercheurs en sciences sociales dans leurs enquêtes terrain et questionnons des experts des transformations du travail.

Comment décrypter le futur du travail pour mieux le construire ?

En matière d’IA, il est peu dire que les scénarios d’anticipation ont tendance à se tromper. Alors que nous vivons dans une époque d’accélération et d’incertitude toujours plus grandes, comment peut-on encore s’exercer à anticiper le futur ? La prospective a-t-elle encore du sens, et si oui comment bien la pratiquer ? Enfin, comment travaillera-t-on demain ? 

Réponses avec :

• Isabelle Gire, chargée de prospective au sein de l’APEC, l’association pour l’emploi des cadres
• Marc Malenfer, chargé de veille et prospective au sein de l’INRS, l’organisme de référence en matière de santé au travail et de prévention des risques professionnels
• Jean Condé, docteur en sciences humaines et sociales et chercheur associé à Matrice, institut d’innovation technologique et sociale.

Le Partenariat mondial en IA : coopérer pour le développement responsable de l’IA

Lancé en 2020 sous l’impulsion de la France et du Canada au G7, le Partenariat mondial en IA (PMIA) réunit 29 pays membres des 5 continents (dont l’Union Européenne), alignés sur l’ambition d’une coopération renforcée en faveur d’un développement de l’intelligence artificielle alignée sur les principes de l’OCDE : inclusive, centrée sur l’humain, transparente, sûre et responsable.

Pour combler le fossé entre la théorie et la pratique, l’initiative permet aux gouvernements membres de soumettre des questions spécifiques à des groupes d’experts issus de la recherche, de l’industrie, de la société civile, des gouvernements et des organisations internationales. Ces experts collaborent au sein de 4 groupes de travail (IA responsable ; Gouvernance des données ; Avenir du travail ; Innovation & commercialisation) et sont soutenus par deux centres de support d’expertise à Paris (Inria), Montréal (CEIMIA) et bientôt par un troisième à Tokyo.

Les activités des experts internationaux sur l’avenir du travail

Afin de répondre aux besoins des pays membres, les groupes de travail du PMIA évaluent les données scientifiques, techniques et socio-économiques pour comprendre les impacts de l’IA, encourager son développement responsable et anticiper les défis potentiels. Les experts s’impliquent aussi dans la mise en œuvre de projets appliqués à l’IA : analyses multidisciplinaires, prospectives, évaluations, recherches, outils, recommandations et bonnes pratiques, etc.

Le groupe dédié à l’avenir du travail réunit 26 experts PMIA, 1 observateur OCDE et 8 experts externes qui collaborent pour éclairer les impacts de l’IA sur le travail et fournir des recommandations ainsi que des outils pratiques aux décideurs publics et aux acteurs de la société civile.

Leurs travaux se déploient autour de 3 questions structurantes :

• Comment le déploiement de l’intelligence artificielle peut-il affecter les travailleurs et leur environnement de travail ?
• Comment la qualité de l’emploi, l’intégration, la santé et la sécurité sur le lieu de travail peuvent-elles être préservées voire améliorées ?
• Comment former et préparer la population active et les employeurs à l’avenir du travail ?

Au-delà des travaux de fond, des projets concrets sont développés pour répondre à ces problématiques :

1. Observation plateform, pour analyser des cas d’usage et encapaciter la population active grâce au développement d’outils dans le secteur de l’emploi.
2. AI for fair work, pour créer et confronter des principes d’une IA juste. Leur application  a permis l’amélioration de la situation de travail de plus de 4 000 personnes en 2023, au sein de l’entreprise d’annotation de données, SAMA
3. Constructive Approach to Smart Technologies (CAST), pour démocratiser et classifier les solutions d’IA responsable en fournissant une boîte à outils facilement applicable.

Des recommandations politiques concrètes pour le déploiement de l’IA au travail

Dans le cadre de leurs travaux, les experts ont publié en octobre 2023 une note d’orientation politique (policy brief) qui se penche sur la question cruciale des effets de l’IA générative sur l’emploi.

Partant du postulat que l’IA générative recouvre un fort potentiel de transformation pour l’avenir du travail, mais qu’elle reste encore absente du dialogue sur la gouvernance mondiale de l’IA, les experts du PMIA invitent les gouvernements, entreprises et partenaires sociaux à agir. Pour naviguer dans ce paysage incertain et veiller à ce que les avantages de l’IA générative soient équitablement répartis, la note décline dix mesures qui peuvent servir de point de départ à la discussion et à la mise en œuvre des politiques publiques adaptées, au niveau mondial et local.

Certaines de ces recommandations font directement échos aux travaux du LaborIA, parmi lesquelles : monitorer les effets de l’IA au travail sur le long terme, ou encore, déployer des campagnes d’information et de sensibilisation.

Le podcast du LaborIA explore les impacts de l’intelligence artificielle sur le travail. Au fil des épisodes, nous suivons une équipe de chercheurs en sciences sociales dans leurs enquêtes terrain et questionnons des experts des transformations du travail.

Quels impacts de l’IA sur la vie d’équipe et les rapports humains au travail ?

C’est un fait : l’IA charrie une grande promesse d’efficacité, que ce soit grâce à une rationalisation des coûts, l’amélioration des process ou une prise en charge des tâches les plus chronophages. Mais face à cette optimisation sans précédent, que reste-t-il de toutes les relations sociales qui font le sel du travail : l’empathie, la communication, la résolution des conflits, l’esprit d’équipe ? L’automatisation de tâches gestionnaires et la montée d’un management algorithmique contribuent-elles à transformer (voire à remplacer) le management ?

Comment l’IA vient-elle bouleverser les relations interpersonnelles et le management ?  Et comment donc bien faire la part des choses entre augmentation de la productivité et préservation du rapport humain ?

Réponses avec :

• Bénédicte Le Deley, Directrice Générale de Défense mobilité, l’agence de reconversion de la Défense, chargée de la transition professionnelle des militaires dans la vie civile
• Giada Pistilli, Chercheuse en philosophie, Spécialiste de l’éthique des IA conversationnelles, Responsable de l’éthique chez Hugging Face
• Simon Borel, Sociologue et Responsable Innovation au sein de Matrice.

Le podcast du LaborIA explore les impacts de l’intelligence artificielle sur le travail. Au fil des épisodes, nous suivons une équipe de chercheurs en sciences sociales dans leurs enquêtes terrain et questionnons des experts des transformations du travail.

L’IA, un nouveau défi pour la reconnaissance du savoir-faire au travail ?

Dans un témoignage récent, Zachary Loeb, un enseignant en histoire et sociologie des sciences, expliquait en quoi les IA génératives avait profondément modifié son métier. Et comment, avec la généralisation de ChatGPT, son métier de professeur s’était transformé en un métier d“enquêteur” chargé de traquer le moindre contenu généré par l’IA dans les copies de ses élèves.
Avec son témoignage, une question se pose : en transformant les tâches associées à un métier, comment l’IA impacte la reconnaissance et le savoir-faire au travail ? Et comment en saisir les nuances et les subtilités ?

Réponses avec les invités suivants :

• Murielle Popa-Fabre, experte en Machine Learning et NLP au Conseil de l’Europe pour la gouvernance de l’IA
• Pablo Lamotte, Responsable R&D de Bonhomme Bâtiment, l’un des terrains d’investigation du LaborIA
• Simon Borel, Sociologue et Responsable Innovation au sein de Matrice.